[Kan innholdsskaping også utvinnes? Samfunnsøkonomi på Yap-to-Earn] Blant de mange "X-to-Earn"-forsøkene i Web3, har de fleste falt inn i en ond sirkel av "kortsiktige insentiver-data-tomgang-brukerfrafall". Yap-to-Earn-modulen lansert av OpenLedger forsøker å etablere et sterkere positivt forhold mellom insentiver og uttrykk, og fremme atferd på kjeden som skal oversettes til innhold, kognisjon og langsiktige fellesskapsbidrag. Dette er ikke bare en ny type innholdsinsentivmodell, men også et samfunnsøkonomisk eksperiment. 1. Yap er ikke støy, det er et strukturert uttrykk Kjernen i Yap-to-Earn er å veilede brukere til å generere innholdsuttrykk rundt atferd på kjeden. Brukere kan legge igjen meldinger i kjeden, kommentere andres interaksjoner, som modeller, skrive korte anmeldelser osv., og systemet vil strukturere denne atferden til "bidragsdata", og tilskrive, registrere og belønne poeng. Hver YAP er ikke bare et budskap, men et "sosialt bidrag som kan identifiseres og motiveres." Forskjellig fra tradisjonelle Web2-innholdsplattformer, er OpenLedgers Yap-mekanisme basert på anropsspor på kjeden for å sikre at foredragsholdere og interaksjoner har et reelt deltakelsesforhold, og systemet gjennomfører en omfattende evaluering basert på graden av likes, referanser og matching med anropsresultater på kjeden. Dette gjør at innholdet ikke lenger bare er «levende», men har dimensjonen «deltakelsesverdi». 2. Utforming av insentivmekanismer: "høyt volum" belønnes ikke, men "høy deltakelse" belønnes I Yap-to-Earn er det ikke de "mer sendte" som får flest poeng. Systemet har designet anti-misbruksmekanismer, for eksempel: daglig bidragstak, nedgradering av duplikatinnhold, maskingenerert innholdsdeteksjon, etc.; Samtidig er det også satt opp en positiv insentivmekanisme, for eksempel vil brukere med høyt omdømme få høyere poeng, og Yap-innhold vil bli sitert eller tatt i bruk av modellen vil motta sekundære insentiver. Denne typen design gjør Yap-to-Earn mer til en "sosial gruvemekanisme" – en positiv syklus av AI-modelltrening, brukeroppbevaring og vekst i innholdsnettverk ved å oppmuntre til autentiske uttrykk, kollisjon av meninger og tilbakemeldinger på tvers av modeller. 3. Den nye arenaen for Web3-historiefortelling: ikke en innholdsplattform, men et omdømmegenererende system På et dypere nivå er Yap-to-Earn ikke en "innholdsdistribusjonsplattform", men en viktig del av OpenLedgers omdømmesystem. Hver YAP registrerer forfatterens atferdsbane, innholdsdybde og tilbakemeldinger fra fellesskapet, som er nøkkelfaktorer i omdømmepoengsummen. Denne mekanismen gjør det mulig for innholdsskapere å ikke lenger være knyttet til de sentraliserte reglene for plattformen, men å få overførbare omdømmeressurser gjennom ytelse på kjeden. Derfor handler ikke OpenLedgers Yap-to-Earn om å "sette Web2-innhold på kjeden", men snarere å prøve å bygge en fellesskapsmodell som "driver deltakelse gjennom uttrykk og genererer omdømme gjennom deltakelse". Her er innholdsskapere en spesiell type samarbeidspartnere på kjeden, og Yap er deres første skritt i å delta i styringen av en AI-by. #OpenLedger #COOKIE #全面拆解OpenLedger系列 @OpenledgerHQ @cookiedotfun