Ce sera un plaisir de conseiller @aptos alors qu'ils deviennent une destination de trading crypto de premier plan. Je suis convaincu qu'ils vont dans la bonne direction.
RĂ©sumĂ© : Pour devenir la principale couche de liquiditĂ© dĂ©centralisĂ©e, le moteur de trading @aptos doit rĂ©pondre aux besoins des traders professionnels, des investisseurs institutionnels, des traders Ă  haute frĂ©quence (HFT) et des investisseurs de dĂ©tail. Dans cette prĂ©sentation, nous nous concentrerons sur le fonctionnement interne des HFT afin d'atteindre une comprĂ©hension plus profonde du rĂŽle et des besoins des HFT dans un cadre dĂ©centralisĂ©. Nous soutiendrons que les CLOB sont le seul mĂ©canisme de dĂ©couverte des prix soutenu empiriquement, et nous passerons briĂšvement en revue les preuves que les conceptions actuelles d'AMM peuvent ne pas ĂȘtre viables Ă  long terme. Nous revisiterons ensuite le modĂšle optimal de crĂ©ation de marchĂ© d'Avellaneda et Stoikov (2008) et soulignerons que, bien qu'informatif et cĂ©lĂ©brĂ©, ce modĂšle souffre de plusieurs lacunes, parmi lesquelles l'absence de ticks de prix et de files d'attente prioritaires, les tailles d'ordres fixes et d'autres hypothĂšses irrĂ©alistes concernant la dynamique des prix. Nous introduirons ensuite des modĂšles alternatifs de crĂ©ation de marchĂ© optimaux, dont certains ont des solutions sous forme fermĂ©e, et qui sont Ă©galement plus faciles Ă  adapter au cas multi-actifs. Nous conclurons par une discussion des considĂ©rations pratiques que les dynamiques de prix stochastiques des solutions de crĂ©ation de marchĂ© publiĂ©es de l'Ă©quation de Hamilton-Jacobi-Bellman nĂ©gligent souvent, telles que le sniping de devises par des traders informĂ©s, et fournirons des descriptions heuristiques de ce que font les crĂ©ateurs de marchĂ© en pratique pour rĂ©duire leur risque. Quand : 16 juillet Ă  11h OĂč : siĂšge d'aptos
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