Résumé de la build par Minho Hwang Keynote Microsoft Build 2025 : L’aube de l’ère du web des agents et l’innovation des développeurs Microsoft Build 2025 a démarré avec le discours d’ouverture du PDG Satya Nadella. L’événement a mis en évidence le passage à un nouveau paradigme appelé « Web agentique » en intégrant l’IA dans toutes les couches de la pile technologique, créant ainsi de nouvelles opportunités pour les développeurs. Voir la vidéo complète La présentation principale est résumée en détail. ❇️ L’innovation dans les outils de développement : l’évolution et l’open source de GitHub Copilot Nadella définit le courant comme « le milieu d’une autre transition de plate-forme » et affirme que l’objectif est de permettre aux développeurs de créer des applications et des agents à chaque niveau pour responsabiliser chaque personne et chaque organisation. - Utilisation des outils de développement : Visual Studio et ses produits de la famille comptent plus de 50 millions d’utilisateurs, GitHub 150 millions d’utilisateurs et GitHub Copilot plus de 15 millions de développeurs. - Les mises à jour de Visual Studio, qui incluent la prise en charge de .NET 10, des aperçus en direct au moment de la conception, des améliorations des outils Git, un nouveau débogueur pour les applications multiplateformes, etc., avec des versions stables passant à un cycle mensuel. - VS Code : Récemment sorti sa 100e version ouverte, nous avons introduit une prise en charge multifenêtre améliorée et des vues intermédiaires simplifiées dans l’éditeur. - Open source de GitHub Copilot : à mesure que l’IA devient plus centrale dans la façon dont nous codons, nous avons annoncé que nous ouvrons Copilot dans VS Code, en intégrant des capacités alimentées par l’IA directement dans le noyau de VS Code. - L’évolution de Copilot : au-delà de la simple complétion de code, il s’étend au chat, à l’édition de plusieurs fichiers et maintenant aux fonctionnalités d’agent. Copilot peut désormais effectuer des tâches de modernisation d’applications telles que la mise à niveau de Java 8 vers Java 21, de .NET 6 vers .NET 9 et même la migration d’applications sur site vers le cloud. - Agents SRE autonomes : introduction d’un agent d’ingénierie de la fiabilité des sites (SRE) qui trie, détermine les causes profondes et atténue automatiquement les problèmes de site en direct, tels que les problèmes de fuite de mémoire PagerDuty, et consigne les rapports de gestion des incidents en tant que problèmes GitHub. - Agent de codage complet dans GitHub : Nous annonçons un agent de codage complet sur GitHub, faisant passer Copilot d’un programmeur de paire à un programmeur pair, vous permettant d’effectuer de manière autonome des tâches telles que la correction de bogues, l’ajout de nouvelles fonctionnalités et la maintenance de votre code, qui est désormais disponible pour tous les utilisateurs. Nadella a démontré l’attribution de bogues dans les problèmes GitHub à Copilot. - Sécurité et écosystème des agents : les agents travaillent dans leur propre branche, n’utilisent que des serveurs MCP configurés par les développeurs et sont sécurisés en permettant à d’autres agents d’effectuer des revues de code. Les partenaires peuvent également créer un écosystème d’agents diversifié tel que SRE, SUI et la revue de code. ❇️ Travailler avec OpenAI : les agents du Codex et l’avenir des modèles d’IA Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, s’est joint virtuellement pour discuter de la vision de l’agent de codage et de la feuille de route du modèle d’IA. - Codex Agent Vision : Explication que les développeurs deviendront des membres d’équipe véritablement virtuels capables d’attribuer des tâches, de corriger des bogues et d’implémenter de nouvelles fonctionnalités. Il s’agit d’une véritable délégation de tâches d’ingénierie logicielle, a-t-il déclaré. - Feuille de route des modèles d’IA : les modèles deviendront plus intelligents, plus faciles à utiliser, plus fiables et plus capables de multimodalité, d’utilisation d’outils et d’intégration. - Conseils sur la création d’applications d’agent : Conseil sur l’importance d’être prêt à faire face aux changements rapides des performances des modèles et d’adopter de nouveaux outils et flux de travail. (Vérifiez l’original ci-dessous)