[¿También se puede minar la creación de contenido? Economía Comunitaria en Yap-to-Earn] Entre los muchos intentos de "X-to-Earn" en Web3, la mayoría han caído en un círculo vicioso de "incentivos a corto plazo-datos-inactividad-pérdida de usuarios". El módulo Yap-to-Earn lanzado por OpenLedger intenta establecer una relación positiva más fuerte entre los incentivos y las expresiones, y promover comportamientos en la cadena para que se traduzcan en contenido, cognición y contribuciones comunitarias a largo plazo. No se trata solo de un nuevo tipo de modelo de incentivo de contenidos, sino también de un experimento de economía comunitaria. 1. Yap no es ruido, es una expresión estructurada El núcleo de Yap-to-Earn es guiar a los usuarios para generar expresiones de contenido en torno al comportamiento en la cadena. Los usuarios pueden dejar mensajes en la cadena, comentar las interacciones de otras personas, como modelos, escribir reseñas breves, etc., y el sistema estructurará estos comportamientos en "datos de contribución" y atribuirá, registrará y recompensará puntos. Cada YAP no es solo un mensaje, sino una "contribución social que puede ser identificada y motivada". A diferencia de las plataformas de contenido Web2 tradicionales, el mecanismo Yap de OpenLedger se basa en el seguimiento de llamadas en la cadena para garantizar que los hablantes y los interactores tengan una relación de participación real, y el sistema realiza una evaluación exhaustiva basada en el grado de me gusta, referencias y coincidencia con los resultados de las llamadas en la cadena. Esto hace que el contenido ya no sea solo "animado", sino que tenga la dimensión de "valor de participación". 2. Diseño del mecanismo de incentivos: no se premia el "alto volumen", pero sí la "alta participación" En Yap-to-Earn, no es el "más enviado" el que obtiene la mayor cantidad de puntos. El sistema ha diseñado mecanismos antiabuso, tales como: límite de contribución diaria, degradación de contenido duplicado, detección de contenido generado por máquina, etc.; Al mismo tiempo, también se establece un mecanismo de incentivos positivos, por ejemplo, los usuarios con alta reputación obtendrán puntos más altos, y el contenido de Yap será citado o adoptado por el modelo recibirá incentivos secundarios. Este tipo de diseño hace que Yap-to-Earn sea más un "mecanismo de minería social": un ciclo positivo de entrenamiento de modelos de IA, retención de usuarios y crecimiento de la red de contenido al fomentar la expresión auténtica, la colisión de opiniones y la retroalimentación entre modelos. 3. El nuevo escenario para la narración de historias en Web3: no una plataforma de contenidos, sino un sistema generador de reputación En un nivel más profundo, Yap-to-Earn no es una "plataforma de distribución de contenido", sino una parte importante del sistema de reputación de OpenLedger. Cada YAP registra la ruta de comportamiento del autor, la profundidad del contenido y los comentarios de la comunidad, que son factores clave en su puntuación de reputación. Este mecanismo permite a los creadores de contenido ya no estar atados a las reglas centralizadas de la plataforma, sino obtener activos de reputación transferibles a través del rendimiento en la cadena. Por lo tanto, el Yap-to-Earn de OpenLedger no se trata de "poner contenido Web2 en la cadena", sino de tratar de construir un modelo de comunidad que "impulse la participación a través de la expresión y genere reputación a través de la participación". Aquí, los creadores de contenido son un tipo especial de colaboradores en la cadena, y Yap es su primer paso para participar en la gobernanza de una ciudad de IA. #OpenLedger #COOKIE #全面拆解OpenLedger系列 @OpenledgerHQ @cookiedotfun