No se puede construir una IA que busque la verdad si no se puede rastrear de dónde vino la verdad.
El sesgo del modelo es un problema de entrenamiento, ajuste y búsqueda en tiempo real.
En el caso de los modelos, agentes y sistemas RAG, la procedencia es obligatoria.
Que no haya rastreo ninguna fuente significa que no haya credibilidad.
Sin linaje no hay confianza.
Los modelos de IA aprenden lo que más se repite, no lo que es cierto.
@NEARProtocol cofundador @ilblackdragon y nuestro director ejecutivo @omeragoldberg analizar por qué la procedencia de los datos, la reputación de la fuente y la curación de la comunidad son fundamentales para crear una IA confiable.
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