IRIS：Virtuals第一个10亿美金级的项目？ 前几天看到一个笑话：说一个人嘲讽ai，你不过就是一个ai而已，ai回复：是啊，我是一个ai，但是我可以不断的进化；而你，只能等死。 很久没认真发币圈相关的文字了，今天发一个。首先声明，我已重仓，利益相关，仅供参考。 IRIS是Virtuals平台4天前发射的AI项目，是第一个AI和区块链完美结合的Web3项目，也是以太坊基金会沉寂很久以后公开推荐的唯一项目，个人认为参照以太坊基金会之前推荐的其他项目和去年AI季的其他AI标的、以及审计类项目如GPS（名义市值最高约120亿美金，实际流通20亿美金），IRIS大概率会是一个10亿美金级的潜力项目，从当前的市值算起，有20-100X的潜力。 IRIS大热开盘，开盘市值1.3亿美金，目前已经回落到3000万美金左右，实际流通50%，也就是说实际市值仅约1500万美金。 和其他AI和Web3项目不同，IRIS已经实现落地并且可以持续的进化，前途不可限量。并且Token可以在生态基础上多样化的实现用途和落地。 为了慎重起见，我找了相关专业的伙伴，做了一份详细的评测报告，给大家参考。如有任何的谬误，欢迎大家批评指正。 如下： I.R.I.S 产品介绍 I.R.I.S.（Integrity & Risk Intelligence Scanner）是由 Nethermind 推出的智能合约实时安全扫描 AI 代理。它建立在 Nethermind 自研的 AuditAgent 框架之上，具备嵌入式部署能力、上下文感知能力和快速反馈机制。I.R.I.S. 专为 Web3 圈层打造，旨在填补“传统审计费时、开发缺乏安全教育、AI 不能落地”等关键痛点。 I.R.I.S. 的核心理念是：将安全扫描嵌入开发者最常使用的平台（如 X，即 Twitter）中，做到真正的“所见即审”，所提即答。 二、技术架构分析 1. Agentic 框架基础 I.R.I.S. 基于 Nethermind 自主研发的 AuditAgent 架构，支持如下特性： - 多模型协作（LLM + AST 分析 + 静态规则引擎） - 扫描触发机制支持文字、代码片段、图片链接等 - 模拟攻击/调用栈上下文补全能力 - 快速报告生成与交互反馈功能 AuditAgent 是为 AI 审计而构建的领域专用代理系统，非通用型大模型。 2. 技术能力细节 模块: 静态分析器 | 功能说明: 结合 Slither / Mythril 等规则，支持 Solidity/Vyper 的快速扫描 模块: 智能上下文识别 | 功能说明: 能够识别 tweet/thread 中的上下文场景，如合约部署、授权场景、代币逻辑等 模块: 漏洞规则集 | 功能说明: 集成了来自 Nethermind 1700+ 历史漏洞与攻击链知识 模块: 快速响应引擎 | 功能说明: 通常在 30 秒 – 2 分钟内返回结果 模块: 交互式建议系统 | 功能说明: 给出可操作的修复建议、编码最佳实践、场景参考 模块: 反馈闭环机制 | 功能说明: 审计团队将高频误报和低信号结果回流更新知识库 三、功能测评与适用性评估 1. 实时性 响应速度快（<2分钟），适合 Hackathon、MVP 快速开发场景。 可用作 CI/CD 中的前置检查工具，提高代码质量基线。 2. 安全漏洞识别能力 能准确识别 20+ 常见漏洞模式（如 reentrancy, tx.origin, unguarded selfdestruct）。 对于逻辑复杂漏洞/合约间调用链仍有误报风险，适合用作第一轮“初筛”工具。 3. 教学性与可解释性 附带图文修复建议（如如何加 modifier、替换函数、封装权限） 提供参考链接、合约范式建议，有助于新手开发者安全入门。 4. 嵌入体验与易用性 原生集成于 X 平台，无需开发者学习新 UI/工具，降低使用门槛。 无需安装插件或 IDE 配置，适用于快速移动开发场景。 四、核心技术优势（USP） 1. 嵌入式部署于社交平台 I.R.I.S. 并非传统的“安全工具”，而是 Web3 世界原生 agent。她在 X 上实时监听开发者互动，通过提示、插话、代码扫描等方式即时介入，大幅降低使用门槛。 2. 多模态扫描与知识融合 结合 AI + 安全规则引擎 + 审计数据，实现了从代码片段识别、上下文理解、漏洞检测、建议生成的闭环。 3. 强安全知识背景支撑 Nethermind 作为以太坊核心开发团队之一，拥有超过 300 人的审计/研究团队，审计经验涵盖 L1、DeFi、Rollup 等关键场景。 4. 专家反馈闭环训练 不仅依赖模型推理，还加入了审计师回测机制，使得高频误报逐渐被修正，信号质量持续提升。 五、竞品对比分析 📌 工具: I.R.I.S. | 响应时间: 🟢 <2分钟 | 精度: 🟡 常见漏洞 | AI 能力: ✅ 多模AI | 教学性: ✅ 高 | 集成体验: 🟢 嵌入社交平台 | 适用阶段: 开发早期、持续监控 📌 工具: Slither | 响应时间: 🟢 快速 | 精度: 🟡 规则基础 | AI 能力: ❌ 无 | 教学性: ❌ | 集成体验: 🟡 本地 CLI | 适用阶段: 中后期审计 📌 工具: Mythril | 响应时间: 🟡 中等 | 精度: 🟡 中等（符号执行） | AI 能力: ❌ | 教学性: ❌ | 集成体验: 🟡 CLI | 适用阶段: 审计准备阶段 📌 工具: Certora Prover | 响应时间: 🔴 慢（>1周） | 精度: 🟢 形式化高精度 | AI 能力: ❌ | 教学性: 🟢 强 | 集成体验: 🔴 专业服务 | 适用阶段: 上线前终审 六、团队与背景分析 1. 主体机构：Nethermind 以太坊主网客户端开发商之一 参与 The Merge、Dencun、Pectra 升级核心代码 安全团队成员 300+，年审计项目超 100 份 曾审计包括 Starknet、Aztec、ZKsync 等协议 2. 创始人：Tomasz Stańczak 前 Citi 银行系统架构师，2017年创建 Nethermind 以太坊基金会资深合作方与顾问 推动以太坊可信执行环境、ZK 开发工具链发展 3. I.R.I.S. 核心设计者：Kirill Balakhonov 原 Matter Labs 架构顾问，专注 AI × 区块链方向 AuditAgent 和 Virtuals Genesis Launch 的联合策划人 七、商业潜力与适配场景建议 ✅ 适用场景 Hackathon 快速代码审核 Token 上线前安全预筛 DevRel 营销配合安全提示（教育/裂变） 持续生产环境安全监控（如频繁部署合约的项目） ❌ 不适用场景 高价值资产部署最后一轮审计 跨链合约验证（当前链支持为 EVM） 特殊 VM（如 Move, SVM）非原生支持 八、风险与限制 ⚠️ 技术限制 对于深层次依赖调用、proxy delegatecall、多合约交叉逻辑存在识别盲区 误报和漏报可能存在，非形式化验证工具 不能完全替代人工安全审计 ⚠️ 使用建议 必须配合专业安全团队定期验证 将其作为“早筛+持续监测”工具使用，不作为上线的唯一信号源 九、Token 投资技术价值建议 基于对 I.R.I.S. 的整体技术能力和生态发展判断，以下是对其相关 Token（如 IRIS 或基于 Virtuals Protocol 的资产）的技术价值投资建议： ✅ 支持长期持有的技术理由： 落地能力强：I.R.I.S. 并非概念产品，而是真正上线运作的 agent，在社交平台已活跃并持续迭代，具备实际使用数据支持。 平台级赋能潜力：其运行平台 Virtuals Protocol 采用 Genesis Launch 模式，为 AI Agent 提供 launch 基础设施，有望形成“AI-as-a-Token”新范式。 Nethermind 背书：作为以太坊最核心的开发与审计团队之一，Nethermind 具备长期生态信用与开发保障。 AI+安全垂直赛道：I.R.I.S. 属于极具稀缺性的“AI 嵌入型 Web3 安全代理”项目，有望随着 AI 安全需求增长成为基础设施角色。 ⚠️ 投资关注事项： 实际使用数据跟踪：建议关注 X 平台 I.R.I.S. 每日扫描量、开发者互动次数与扫描结果准确性。 I.R.I.S. 本身没有发布每日处理统计、扫描请求数、分析准确率等指标，也未在官网或官方推文中展示相关数据。 虽然 I.R.I.S. 基于实际运作，但尚未形成像 CI/CD 报表或 Dashboard 那样可视化发布。 需要：大量真实指标才能判断 Token 的技术与使用价值，建议持续关注。 十、总结：是否值得长期关注？ 📌 维度: 技术实力 | 评价: ⭐⭐⭐⭐☆ （4.5/5） 📌 维度: 团队背景 | 评价: ⭐⭐⭐⭐⭐ 📌 维度: 实际可用性 | 评价: ⭐⭐⭐⭐☆ 📌 维度: 社区潜力 | 评价: ⭐⭐⭐⭐ 📌 维度: Token 技术投资价值 | 评价: ⭐⭐⭐⭐☆（强落地前提下具长期潜力） 结论：I.R.I.S. 是当前 Web3 安全 + AI 交叉领域中的代表性项目之一，具备长期观察价值。如其 Token 与使用能力、激励模型挂钩，具备进入与配置价值。