Quynn
الموجز
الموجز
تدقيقات الأمن من الأمور التي تبقى عادة في الخلفية، لكنها تصبح أكثر أهمية عندما تنظر إلى شبكة تريد الاستمرار في النمو.
أكملت @BeldexCoin للتو تدقيق الأمن الخاص بها مع شركة داكارا ريسيرش، وجاءت النتيجة ب 64 نتيجة عبر مستويات شدة مختلفة.
تم تحديد 5 نتائج حرجة، 8 عالية، 14 متوسطة، 25 منخفضة، و12 معلوماتية خلال التدقيق.
الجزء الذي يهمني أكثر هو ما حدث بعد ذلك. تم معالجة جميع النتائج مع إعادة التحقق من الإصلاحات ذات الصلة بدلا من ترك التقرير على الورق فقط.
هذا يعني أن 64 عددا تمر بطبقة مراجعة أخرى قبل إغلاقها، مما يمنح الشبكة قاعدة أقوى للبناء عليها.
ليس أعلى تحديث من بيلدكس، لكنه بالتأكيد من أهم التحديثات على المدى الطويل.
يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة كمية هائلة من البيانات، لكن هناك سؤال مهم:
هل تمثل تلك البيانات العالم الحقيقي حقا؟
لهذا أجد @vangrid_io مثيرا للاهتمام.
تقوم فانغريد ببناء طبقة بيانات لامركزية حيث يمكن استخدام البيانات التي يتم جمعها من الناس كحقيقة أرضية لنماذج الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة الذاتية.
ما يبرز ليس فقط وجود المزيد من البيانات، بل كيفية جمع البيانات من وجهات نظر مختلفة وتأتي مع مصدر تشفيري للمساعدة في التحقق من مصدرها.
إذا أراد الذكاء الاصطناعي فهم العالم المادي بشكل أفضل، يمكن أن تصبح البيانات الموثوقة جزءا مهما من البنية التحتية.
قد يكون الذكاء الاصطناعي المادي لا يزال في البداية.
تنضم Beldex رسميا إلى نظام Welcome3 البيئي.
ما لفت انتباهي هو أن هذا يتجاوز مجرد شراكة نظام بيئي عادي.
ركز @BeldexCoin على بنية الخصوصية التحتية والآن يوسع هذا الاتجاه عبر الويب 3 والذكاء الاصطناعي، وهما مجالان تزداد أهمية الخصوصية فيهما.
مع انتقال المزيد من البيانات والتفاعلات إلى الأنظمة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، لن تكون الخصوصية مجرد ميزة.
يمكن أن يصبح جزءا من البنية التحتية نفسها.
فضولي لمعرفة كيف سيبني بيلديكس من هنا مع Welcome3.
إلى الأمام وإلى الأعلى!
ماذا لو كان بإمكان الذكاء الاصطناعي الفيزيائي طلب بيانات من العالم الحقيقي بنفس الطريقة التي يطلب بها الذكاء الاصطناعي معلومات من واجهة برمجة التطبيقات؟
هل تحتاج إلى ممر مستودع محدد، أو حجرة تحميل أو حتى زاوية شارع عشوائية؟
تنشر المكافأة وتترك شخصا ما يلتقط البيئة التي تحتاجها بالضبط.
تقوم فانغريد بإعادة بناء ذلك الموقع بتقنية ثلاثية الأبعاد، ويتم التحقق من المصدر عبر السلسلة ويتقاضى المساهم أجره بنظام USDC.
هذا هو الجزء من @vangrid_io الذي أعتقد أنه من السهل تجاهله.
هم لا يحاولون فقط بناء خريطة عملاقة أخرى للعالم.
هم يبنون بنية تحتية حيث يمكن للواقع المادي أن يصبح بيانات قابلة للاستعلام، متاحة عند الطلب للذكاء الاصطناعي الفيزيائي.
الجزء المثير للاهتمام ليس الخريطة نفسها.
إنه ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله في النهاية عندما يصبح العالم الحقيقي بيانات يمكنه طلبها فعليا.
متصفح بيلدكس الإصدار 1.4.1 متاح الآن على أندرويد.
هذا التحديث يجلب بعض التغييرات المفيدة:
شريط بحث مرن >
> إعدادات تبويب محسنة
> التصميم المجدد
> أداء أفضل
لا شيء كبير جدا، لكن هذه التحديثات الصغيرة يمكن أن تجعل المتصفح أسهل وأكثر سلاسة في الاستخدام.
يمكن لمستخدمي أندرويد الآن تحديثه على جوجل بلاي.
@BeldexCoin
التحدي الحقيقي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي قد يبدأ قبل الذكاء الاصطناعي نفسه.
الآلات لا يمكنها اتخاذ قرارات إلا عندما يكون لديها بيانات موثوقة كافية عن العالم من حولها.
هنا أجد النهج @vangrid_io مثيرا للاهتمام.
بدلا من الاعتماد على عدد قليل من الأنظمة المركزية، تبني فانغريد شبكة إدراك موزعة حيث يمكن للأجهزة الطرفية المساهمة ببيانات من بيئات مختلفة.
الهدف هو تحويل تلك الملاحظات الواقعية إلى حقيقة أرضية منظمة يمكن للروبوتات والأنظمة الذاتية والذكاء الاصطناعي الفيزيائي استخدامها فعليا.
بعبارة أخرى، قبل أن يتمكن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من التصرف بذكاء، يحتاج إلى طريقة لرؤية العالم المادي.
وهذه الطبقة الإدراكية ربما هي الجزء من فانغريد الذي يستحق المتابعة عن كثب.
شيء لم أتوقعه من متصفح @BeldexCoin هو مدى سهولة اندماج الذكاء الاصطناعي في نظام تصفح يركز على الخصوصية.
لنفترض أنني أقرأ مقالا عبر BelNet وأرغب في فهم شيء من الصفحة.
بدلا من فتح خدمة ذكاء اصطناعي أخرى وإرسال الرابط هناك، يتيح لي Ask Beldex العمل مع هذا السياق مباشرة في المتصفح.
الجزء المفيد ليس فقط الحصول على ملخص أو إجابة.
المشكلة أن الصفحة يتم الوصول إليها بالفعل من خلال البيئة الخاصة، بينما يبقى السؤال ضمن نفس تدفق المتصفح.
وهذا يجعل Ask Beldex يبدو أقل كروبوت دردشة ذكاء اصطناعي مستقل وأكثر كأداة مبنية على التصفح الخاص.
ميزة صغيرة لكنها تغير طريقة استخدامي للذكاء الاصطناعي أثناء التصفح.
