鬼谷研选<互关秒回>
鬼谷研选<互关秒回>
交易员，空投猎人，八年老韭菜
198متابعة
333المتابعون
الموجز
بث مباشر
الموجز
إذا كنت تعتقد أن $INTC هي شركة بقيمة سوقية تريليونية! إذا كنت تعتقد أن المعالجات ستظل أسطورة
فلتقم بالشراء عند القاع !!
.@orbs_network أول اقتراح اقتصادي للرموز، يخطط لحرق 507 مليون من ORBS،
قم برهنها للاستفادة مرتين، مع عائد سنوي لا يقل عن 7%، افتح الرابط وارهن مباشرة
🔗
أطلقت Orbs DAO أول اقتراح اقتصادي للرموز OIP-10، والمحتوى الأساسي واضح: سحب 507,540,603 من ORBS من خزينة الاحتياطي طويلة الأجل، وحرقها دفعات عبر عقد ذكي.
بحسب سعر TWAP المرجعي لمدة 30 يومًا في 2 نوفمبر 2026، تبلغ قيمة هذه الرموز حوالي 3.5 مليون دولار.
كيف سيتم تنفيذ خطة الحرق هذه بالتحديد؟
1️⃣ الحرق يتم على دفعات، وليس دفعة واحدة
إذا تم الموافقة على الاقتراح، سيتم نشر عقد ذكي مخصص ينفذ الحرق أسبوعيًا حتى يتم حرق كل هذه الرموز.
2️⃣ كمية الحرق الأسبوعية تتغير حسب سعر العملة
يتم استخدام مبلغ مرجعي قدره 67,307.69 دولار أسبوعيًا، مقسومًا على متوسط سعر ORBS خلال الأيام السبعة السابقة، لحساب كمية الحرق في ذلك الأسبوع.
مثلاً، إذا كان متوسط سعر ORBS خلال 7 أيام هو 0.0065 دولار، فسيتم حرق حوالي 10.35 مليون ORBS في ذلك الأسبوع. كلما ارتفع السعر، تقل كمية الحرق الأسبوعية؛ وكلما انخفض السعر، تزداد كمية الحرق.
3️⃣ العملية شفافة، والمجتمع يمكنه التحقق
سيتم نشر سعر المرجع، وعدد الرموز المحروقة، والمعاملات على السلسلة في كل مرة يتم فيها الحرق، كما سيتم الكشف عن مصدر السعر وطريقة حساب TWAP قبل تمويل العقد.
ما أهمية هذا الاقتراح؟
من جهة، ستنخفض كمية الرموز في خزينة الاحتياطي طويلة الأجل، مما يجعل حجم الاحتياطي المتاح مستقبلاً أكثر وضوحًا؛ ومن جهة أخرى، هذه هي المرة الأولى التي يقرر فيها Orbs DAO عبر اقتراح حوكمة أمور الاقتصاد الرمزي، حيث سيشارك المجتمع في اتخاذ قرار تنفيذ هذه الخطة.
مع ذلك، الحرق لا يعني بالضرورة ارتفاع سعر العملة. سعر الرمز يعتمد أيضًا على الطلب في السوق، وتطور النظام البيئي، وعوامل أخرى، وحجم الاحتياطي المستخدم هذه المرة ليس صغيرًا، والنتيجة النهائية تحتاج إلى وقت للتحقق.
حالياً، سيتم فتح مناقشة OIP-10 لمدة 6 أيام، ثم الانتقال إلى تصويت Snapshot. أما ما إذا كان سيتم الاستمرار في استخدام آلية الحرق في المستقبل، فذلك يعتمد على تنفيذ هذه المرة وقرار المجتمع.
بالنسبة لـ ORBS، تركيز هذا الاقتراح ليس فقط على كمية الرموز التي سيتم حرقها، بل على بدء DAO بالمشاركة الفعلية في قرارات الاقتصاد الرمزي. التأثير النهائي يعتمد على التنفيذ المستقبلي.
#ORBS #Orbs
هذا ممتع جدًا هاها، باينانس استأنفت اليوم سحب العملات بالكامل، ويبدو أن عدد الأشخاص الذين يسحبون ليس كثيرًا، فباينانس لا تثق بك، فمن الأفضل أن تعود إلى الزراعة في المنزل، فجأة بدأت بعض الأفكار حول الأصول المشفرة.
حاليًا، هذه المشكلة غير موجودة. إذا جاء يوم ولم تعد طريقة توقيع المحفظة اليوم آمنة، إلى أين ستنقل أصولك؟
هذه مسألة لا مفر منها في صناعة البلوكشين عاجلاً أم آجلاً.
الآن تعتمد معظم المحافظ على توقيع المنحنى الإهليلجي مثل ECDSA لتأكيد المعاملات. في المستقبل، إذا وصلت قدرات الحوسبة الكمومية إلى مستوى معين، فقد تواجه هذه المنظومة التشفيرية تحديات.
المشكلة الحقيقية هي أن تغيير خوارزمية التوقيع ليس مجرد تحديث بسيط لبرنامج المحفظة. بل يشمل أيضًا عناوين الحسابات، قواعد التفويض، إدارة المفاتيح، وانتقال أصول المستخدمين وغيرها من القضايا.
تصميم الحسابات في @Starknet قدم فكرة مختلفة.
الحسابات على Starknet هي عقود ذكية بحد ذاتها، ويمكن للحساب أن يحدد قواعد التحقق من المعاملات بنفسه. اليوم يستخدم التوقيع التقليدي، وفي المستقبل يمكن الترقية إلى حلول توقيع مقاومة للكم مثل Falcon.
الأهم من ذلك، يمكن للحساب استبدال منطق التحقق مع الاحتفاظ بالعناوين والأصول الأصلية، دون الحاجة إلى نقل جميع المستخدمين إلى عناوين جديدة لتغيير طريقة التوقيع.
هذا ليس مجرد كلام نظري.
هذا العام، أكملت حسابات Falcon-512 التجريبية على Starknet تحويلات حقيقية على الشبكة الرئيسية، والتنفيذ ذي الصلة مستمر. لكن هذه الحسابات لا تزال في مرحلة البحث ولم تخضع بعد لتدقيق أمني شامل لبيئة الإنتاج.
هناك تفصيل يستحق الانتباه: نظام إثبات STARK المستخدم في Starknet يعتمد على دوال التجزئة، وهو مختلف عن حلول SNARK التقليدية التي تعتمد على المنحنيات الإهليلجية، وله مزايا في الأمان ضد الكم.
بالطبع، باعتبارها طبقة ثانية لإيثيريوم، لا تزال جسر Starknet وتوافر البيانات تعتمد على التشفير الأساسي لإيثيريوم، ولا يزال التحديث الكامل للأمان الكمومي بحاجة إلى التقدم.
أعتقد أن أمان المحفظة له معيار واقعي: الترقية التقنية يجب أن تأخذ في الاعتبار ليس فقط المستخدمين الجدد، بل أيضًا المستخدمين القدامى الذين يمتلكون أصولًا.
تمكين الحساب من الترقية تدريجيًا دون تغيير العنوان، هذا التصميم سيكون ذا قيمة كبيرة في بيئة التشفير المتغيرة باستمرار في المستقبل.
..@Starknet تصميم الحسابات، لماذا له علاقة بالأمان المقاوم للحوسبة الكمومية؟
إذا كان من الضروري في المستقبل استبدال مخططات التوقيع الرقمي الحالية، ماذا يفعل الحسابات على البلوكشين؟
هذه المسألة أكثر تعقيدًا بكثير من مجرد تغيير خوارزمية.
في العديد من أنظمة البلوكشين، طريقة تفويض المعاملات للحساب مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالبروتوكول الأساسي. استبدال آلية التوقيع قد يتطلب تنسيقًا بين المحفظة، العميل، وطبقة البروتوكول، وقد يحتاج المستخدمون إلى المرور بعملية ترحيل معقدة.
تصميم @Starknet يختلف في نقطة واحدة: فهو يعتمد من البداية على تجريد الحسابات الأصلي.
كيف نفهم ذلك؟
على Starknet، الحساب نفسه هو عقد ذكي. الحساب يقرر ما إذا كانت المعاملة مخولة من خلال منطق التحقق الخاص به، وليس كل الحسابات ملزمة باتباع طريقة تحقق توقيع موحدة.
هذا يعني أن الحساب يمكنه اعتماد قواعد تفويض مختلفة حسب تصميمه الخاص. مثل التوقيع المتعدد، حدود الإنفاق، أو توقيعات مقاومة للحوسبة الكمومية في المستقبل.
إذا احتاج الحساب إلى ترقية منطق التحقق، يمكنه استبدال تنفيذ الحساب مع الاحتفاظ بنفس العنوان، الرصيد، وتاريخ المعاملات، طالما تم احترام قواعد صلاحيات العقد نفسه.
هذا يوفر مسارًا مرنًا نسبيًا للترقية لمقاومة الحوسبة الكمومية: ليس من الضروري انتظار الشبكة بأكملها لتغيير آلية التوقيع، بل يمكن للحسابات ترقية طرق التحقق الخاصة بها تدريجيًا.
حاليًا، هناك تقدم عملي في هذا المسار. تم تطوير محقق وكود حسابات Cairo المرتبط بـ Falcon-512، وStarknet تعمل على تحسين تكلفة التوقيعات ما بعد الكمومية.
لكن لا يعني ذلك أن المشكلة قد حُلت بالكامل. تكلفة التحقق من التوقيعات ما بعد الكمومية لا تزال أعلى بكثير من الحلول التقليدية، وStarknet كطبقة L2 على إيثيريوم تعتمد في التسوية، نشر البيانات، والجسور عبر السلاسل على أساسيات التشفير في إيثيريوم. ترقية الحسابات لا تعني تلقائيًا أن كل الاعتمادات في السلسلة أصبحت مقاومة للحوسبة الكمومية.
لذا، النقاش الحالي على موقع Starknet يركز على كيفية استخدام تجريد الحسابات للسماح لها بضبط آليات الأمان الخاصة بها مع تطور التشفير، مع الاستمرار في البحث عن مسارات مقاومة للحوسبة الكمومية أكثر شمولًا.
بالنسبة للبلوكشين، التشفير لن يبقى كما هو إلى الأبد. بدلاً من افتراض أن مخططًا معينًا لن يصبح قديمًا أبدًا، من الأفضل ترك مساحة للترقيات المستقبلية منذ البداية في التصميم.
وهذا هو السبب الذي يجعلني أعتقد أن تجريد حسابات Starknet يستحق الدراسة.
الذكاء الاصطناعي هو المستقبل حقًا، لا يمكنني إلا أن أقول إنه مذهل جدًا، ووكيل بينانس الأخير هو مثال على ذلك، حيث حرك كامل عالم التشفير
في السابق، كنت أستخدم AI Agent بشكل أساسي لمساعدتي في البحث، كتابة المحتوى، صنع الفيديوهات، أو دعم التداول.
لكن @termix_ai أطلقت هذه المرة TermiX Skills، التي دفعت استخدام البوت خطوة إلى الأمام.
الآن، Grok @Bot ليس مجرد وكيل شخصي يساعدك في المهام، بل يمكنه أيضًا من خلال TermiX Skills الولوج إلى سوق المهام.
العملية بأكملها سهلة الفهم:
يمكنك أن تجعل بوتك يبحث عن وظائف مناسبة، ينفذ المهام حسب المتطلبات، ويحصل على دخل من خلال تسليم النتائج، بل ويمكنه تحويل خدماته إلى اشتراكات.
وهذا أمر مثير للاهتمام.
في السابق، كنا نستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل رئيسي لنطلب منه تنفيذ ما نريد.
الآن مع Skills، يمكن للبوت أن يمتلك قدرات عمل خاصة به، يبحث عن الطلبات بنشاط، ينفذ العمل، ويحول هذه القدرات إلى أرباح فعلية.
بالنسبة لمن يستخدمون الذكاء الاصطناعي كثيرًا، هذا النموذج يستحق التجربة.
ففي النهاية، تربية بوت لا يجب أن تقتصر على الدردشة والترفيه فقط، إذا كان بإمكانه إنجاز العمل نيابة عنك وحتى توليد دخل، فالقيمة العملية تختلف تمامًا.
يمكن متابعة هذا الخط @termix_ai.
خلال اليومين الماضيين كنت مشغولًا بالبحث عن فرص على السلسلة، حتى أنني أصبحت أعتبر متابعة السوق كعمل جانبي. فتحت BTC على عجل، ورأيت أنه قد انخفض إلى حوالي 81,000 دولار. بعد أن تحملت فترة طويلة في السوق الهابط، أصبحت أتطلع أكثر للجولة القادمة من السوق التي قد تجلب بعض الجنون الحقيقي.
لكن، بعيدًا عن تقلبات السوق، هناك مسألة تستحق التفكير: مع انتقال المزيد والمزيد من الأموال والتداولات إلى السلسلة، هل يجب أن تكون كل عملية نقوم بها علنية للجميع؟
قد يرى المستخدم العادي أن الشفافية ليست مشكلة، لكن عندما تكون الأموال كبيرة، يصبح الأمر مختلفًا. يمكن تتبع رصيد الحساب، وتغيرات المراكز، وسجلات الشراء والبيع، ويمكن للآخرين حتى استنتاج خطوتك التالية بناءً على هذه المعلومات. بالنسبة للمؤسسات والمتداولين المحترفين، هذا بالتأكيد ليس أمرًا مريحًا.
وهذا هو السبب الذي يجعلني أؤمن باتجاه @primus_labs.
ما يحاولون حله ليس مجرد إخفاء البيانات، بل حماية الخصوصية مع الحفاظ على قيمة التحقق والاستخدام للبيانات.
على سبيل المثال zkTLS، التي يمكنها تحويل بيانات منصات Web2 إلى إثباتات قابلة للتحقق. عندما تحتاج لإثبات حالة حسابك أو أصولك أو معاملاتك، ليس بالضرورة أن تقدم كل البيانات الأصلية كاملة للطرف الآخر.
انظر أيضًا إلى استكشافهم في مجال FHE. وفقًا للشرح التقني الرسمي، فإن AutoHoG من Primus، على تكوينات أجهزة محددة، يحقق تأخير حسابي في تحويل رصيد مشفر 64 بت حوالي 90 مللي ثانية.
هذه البيانات تستحق الانتباه. التشفير المتجانس الكامل يسمح بإجراء الحسابات على البيانات المشفرة دون الحاجة لفك تشفيرها أولًا لمعالجتها. في الماضي، كانت هذه التقنيات محدودة بسبب تكلفة الحسابات، وكان من الصعب تطبيقها في الأعمال الحقيقية. إذا استمر الأداء في التحسن، فسيكون للتمويل الخاص فرصة للانتقال من مفهوم إلى تطبيق حقيقي.
هناك أيضًا سيناريو تطبيق لوكيل AI.
في المستقبل، عندما يساعد الوكيل المستخدم في إدارة الأصول، وتنفيذ الصفقات، وحتى وضع استراتيجيات بناءً على بيانات الحساب، سيكون التحقق من تنفيذها وفق القواعد أمرًا مهمًا أكثر فأكثر. لكن التحقق من النتائج لا يعني بالضرورة الكشف الكامل عن رصيد الحساب، واستراتيجيات التداول، وجميع تفاصيل العمليات.
**يمكن التحقق، دون الحاجة للكشف الكامل.** هذا ربما هو المكان الذي تكون فيه الحوسبة الخصوصية مفيدة حقًا في مجالات التمويل والذكاء الاصطناعي.
Primus تركز حاليًا على تقنيات مثل zkTLS وFHE، وقد حصلت على تمويل بذري بقيمة 6.5 مليون دولار، من مستثمرين مثل VanEck، ودخلت مؤخرًا برنامج EASY Residency التابع لـ YZi Labs.
بالطبع، التقنية والتمويل مجرد بداية، والمرحلة القادمة تعتمد على تطبيق المنتج، والأداء الفعلي، ورغبة المستخدمين في الاستخدام.
بالنسبة لي، البنية التحتية على السلسلة لا يجب أن تقتصر على سرعة التداول وكفاءة رأس المال فقط. مع دخول أموال المؤسسات، ووكلاء AI، والمزيد من الأعمال الواقعية إلى البلوكشين، ستصبح خصوصية البيانات جزءًا لا مفر منه.
إلى أي مدى يمكن أن تصل هذه المسيرة، يحتاج إلى وقت للتحقق. ما تقوم به Primus على الأقل يعالج مشكلة حقيقية موجودة.
@primus_labs #kaitoAI
سألني صديقي البارحة إذا كان هناك شيء جديد للربح مؤخرًا. نظرت إلى Primus Points، حيث يوجد حاليًا مهام تحقق محدثة أسبوعيًا يمكن من خلالها جمع XP، فأنصحته بها، فهي تحظى بشعبية مؤخرًا
@primus_labs المسار التقني وراءها يستحق الدراسة أيضًا
Primus كان اسمه سابقًا PADO، ويركز بشكل رئيسي على التحقق من البيانات والحوسبة الخصوصية. المشكلة الأساسية واضحة جدًا: كيف نثبت أن البيانات حقيقية وموثوقة، وفي نفس الوقت لا نكشف عن معلومات المستخدم الحساسة.
zkTLS تحل مشكلة التحقق من البيانات خارج السلسلة. مثل سجلات التداول في البورصات، وأرصدة الحسابات، التي كانت تتطلب سابقًا لقطات شاشة أو اعتماد من المنصة. Primus تأمل في التحقق من بيانات الويب تقنيًا، بحيث يمكن لتطبيقات Web3 استخدام هذه المعلومات خارج السلسلة دون الحاجة إلى الكشف عن كل البيانات الأصلية.
zkFHE تستكشف الحوسبة الخصوصية بشكل أعمق. من خلال إجراء عمليات حسابية على البيانات المشفرة، مع آلية إثبات، بحيث تظل البيانات ذات قيمة استخدام مع حماية الخصوصية. هذا له أهمية عملية في حماية المراكز المالية والتمويل على السلسلة.
حاليًا، Primus تستكشف نشاطات خارج السلسلة والتحقق من البيانات ذات الصلة بالتعاون مع Kaito، وفي نفس الوقت تستفيد من Confidential Finance لاستكشاف تطبيقات FHE في التمويل الخصوصي. ما إذا كانت التقنية ستتحقق فعليًا يعتمد على تقدم المنتج، وتكاليف الاستخدام، ومدى اندماج النظام البيئي.
أعتقد أن هذا الاتجاه يستحق المتابعة المستمرة. Web3 لا تفتقر إلى التطبيقات، لكن التحدي الحقيقي هو جعل البيانات تتدفق بشكل موثوق مع حماية خصوصية المستخدم. إذا تم تحقيق هذين الأمرين معًا، فإن التحقق من البيانات والحوسبة الخصوصية قد تصبح بنية تحتية أساسية أعمق.
بالإضافة إلى ذلك، لدى Primus Points مهام تحقق محدثة أسبوعيًا يمكن من خلالها جمع XP، لمن يهتم يمكنه الاطلاع
@primus_labs #kaitoAI
🤪 أخيرًا استخدم الأخ غوي @termix_ai لصنع وكيله الخاص!! يمكنه مساعدتي في العمل الآن
في مجال محتوى الكريبتو، عادةً من البحث في المشاريع، وتنظيم المعلومات، وكتابة النصوص، إلى تصميم الصور، وتحرير الفيديو، كل مرحلة تستغرق وقتًا كبيرًا.
الآن يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في كتابة الأشياء وتنظيم المعلومات، لكن عندما نصل إلى مرحلة إنتاج الفيديو، غالبًا ما نحتاج إلى البحث عن الأدوات، وضبط المشاهد، وإضافة الموسيقى، وأخيرًا تجميع كل المواد.
مؤخرًا رأيت على @termix_ai إضافة وكيل فيديو للعلامة التجارية، الفكرة بسيطة جدًا: تعطيه معلومات العلامة التجارية، والنص الترويجي، والأسلوب المرغوب، والشعار، فينتج المشاهد، والموسيقى، وفي النهاية يخرج فيديو كامل.
هذا جعلني أفكر في مسألة: قيمة وكيل الذكاء الاصطناعي قد لا تكون فقط في عدد المهام التي يمكنه إنجازها بنفسه، بل في قدرته على استدعاء وكلاء متخصصين آخرين.
مثل وكيل guiguziben.agent الخاص بي، يمكنه البحث في مشاريع الكريبتو، وتنظيم المعلومات الأساسية، وكتابة نصوص الترويج. وعندما نصل إلى مرحلة إنتاج الفيديو، نبحث عن وكيل فيديو مناسب لإكمال العمل.
بهذه الطريقة، لا يحتاج كل وكيل إلى معرفة كل شيء، فقط أن يتقن ما هو بارع فيه. البحث، والكتابة، وإنتاج الفيديو كلٌ له دوره، وفي النهاية يتم تجميعها في سير عمل متكامل.
بالطبع، النتيجة الفعلية تعتمد على جودة الفيديو النهائي، وتكلفة التعديلات، وسرعة التسليم، ولا يمكن الحكم فقط من العرض التوضيحي.
لكن إذا نضج هذا النموذج تدريجيًا، قد يتمكن شخص واحد في المستقبل من الاستعانة بعدة وكلاء متخصصين لإنجاز مهام كانت تتطلب فريقًا صغيرًا في السابق.
وهذا أيضًا ما يجعلني أعتقد أن @termix_ai يستحق المتابعة: عندما يمكن اكتشاف وكلاء مختلفين، واستدعاؤهم، والعمل معهم بتنسيق، لا يصبح الذكاء الاصطناعي مجرد أداة دردشة، بل يبدأ في امتلاك قدرة على الإنتاج المنظم.
بعد قراءة المحتوى الذي نشره @primus_labs، قمت بإعادة فهم المشروع من جديد. بالمقارنة مع الحديث البحت عن تقنيات الخصوصية، أعتقد أن الأهم هو كيف يستخدمون هذه التقنيات في سيناريوهات حقيقية على السلسلة.
لنبدأ بـ zkTLS
عندما نتداول في البورصات، رصيد الحساب وسجلات التداول تعتبر بيانات خارج السلسلة. لإثبات تاريخ تداولنا باستخدام هذه البيانات، عادةً ما نحتاج إلى لقطات شاشة أو الكشف عن مزيد من معلومات الحساب. zkTLS من Primus يسمح للمستخدمين بإثبات أن المعلومات تأتي من موقع موثوق دون الكشف عن البيانات الكاملة.
هذه التقنية بالفعل تواصلت مع Pulse و Aura من @KaitoAI. من خلال التحقق من السلوك خارج السلسلة، يمكن توفير بيانات أكثر واقعية لتقييم نشاط المستخدم وسمعته، وليس فقط الاعتماد على عدد المنشورات والمظاهر السطحية.
المسار الآخر هو FHE، وهو التشفير المتجانس الكامل. ببساطة، حتى لو كانت البيانات مشفرة، يمكن استخدامها مباشرة في العمليات الحسابية دون الحاجة لفك التشفير أولاً. هذا مهم جداً للتمويل على السلسلة، لأن المؤسسات لا ترغب في الكشف عن كل معاملة أو مراكزها أو أرصدتها للآخرين.
في أغسطس من هذا العام، تعاونت Primus مع Unitas و United Stables لإطلاق Confidential Finance على BNB Chain. يمكن للمستخدمين تحويل $U إلى عملة مستقرة مشفرة $eU لإجراء تحويلات خاصة، أو إيداع $eU في الخزنة لكسب العوائد. يمكن حماية مبالغ المعاملات والأرصدة مع الحفاظ على القدرة على إجراء العمليات المالية ذات الصلة.
للمشروع خلفية تراكمية. كان اسم Primus سابقاً PADO، وأكمل جولة تمويل أولية بقيمة 6.5 مليون دولار في 2025، مع مستثمرين مثل VanEck و Samsung Next؛ كما انضم هذا العام إلى برنامج EASY Residency في YZi Labs.
أعتقد أن رؤية Primus واضحة: zkTLS تحل مشكلة كيفية التحقق الموثوق من البيانات خارج السلسلة، وFHE تستكشف كيفية استخدام البيانات على السلسلة مع حماية الخصوصية. المساران يعالجان مشكلات مختلفة، لكنهما في النهاية يلبيان نفس الحاجة — أن تكون البيانات قابلة للتحقق دون الحاجة للكشف الكامل عن الخصوصية.
بالطبع، ما إذا كانت التقنية ستنتشر فعلاً يعتمد على التكلفة، الأداء، والتبني الفعلي. خصوصاً FHE، التي لا تزال تواجه تحديات هندسية كثيرة، وتجربة المستخدم للمنتجات ذات الصلة وتطورها على المدى الطويل تستحق المتابعة.
بدلاً من الحديث فقط عن مفهوم الخصوصية، أود أن أرى كم من التطبيقات الحقيقية @primus_labs ستتمكن من إدخال هذه القدرات إليها. فالتقنية هي الخطوة الأولى فقط، والأهم هو استمرار استخدامها من قبل الناس.
#kaitoAI
