
#GoogleAIReshuffle
About GoogleAIReshuffle
Alphabet enacted a major shake-up in its core AI ranks: DeepMind founder Demis Hassabis has stepped down from day-to-day management, Google AI veteran Jeff Dean announced his departure to found Discovery Loop, and several senior executives tied to Gemini have also exited. This marks a pivotal leadership reset that will likely reshape Google's AI roadmap.
رائج
الأحدث
GoogleAIReshuffle المنشورات الشائعة
مُثبَّت
بحثهاسابيس استقال، جيف دين غادر ليبدأ مشروعه الخاص، معنويات جوجل تراجعت
العنوان الأصلي: «هاسابيس يتنحى، جيف دين يغادر ليؤسس شركته الخاصة، معنويات جوجل تتفكك»
المؤلف الأصلي: 动察Beating
في 5 أغسطس، تنحى المدير التنفيذي لشركة Google DeepMind، ديميس هسابيس، عن مهامه الإدارية اليومية، وتولى منصب رئيس مجلس إدارة DeepMind، كما أصبح كبير العلماء في Alphabet. لا يزال مسؤولاً عن أبحاث الذكاء الاصطناعي طويلة الأمد، ويواصل قيادة شركة تطوير الأدوية Isomorphic Labs. اللقب أعلى من السابق، لكنه في الواقع تراجع ضمني، حيث تقلصت صلاحياته الإدارية الفعلية.
تولى مسؤولية تطوير وتسليم Gemini المدير التقني السابق لـ DeepMind، كوراي كافوكش أوغلو، الذي سيرفع تقاريره مباشرة إلى بيتشاي. لا يزال هسابيس رمزاً علمياً للذكاء الاصطناعي في جوجل، ويشارك في توجيه اتجاهات AGI، لكنه لم يعد يدير العمليات اليومية لـ DeepMind. بعد هذا التعديل، تم تقصير سلسلة الإدارة بين DeepMind ومقر Alphabet، وسيتمكن بيتشاي من متابعة تقدم تطوير Gemini بشكل أكثر مباشرة.
في نفس اليوم، أعلن جيف دين مغادرته جوجل.
أخذ معه سانجاي غيموات، أوريول فينيالز، وكوك لي، وأسسوا شركة باسم Discovery Loop، يهدفون لاستخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة كامل عملية البحث العلمي من طرح الأسئلة، وتصميم التجارب، وتنفيذها، وتقييم النتائج. شاركت جوجل في الاستثمار التأسيسي، وستكون مزود الخدمة السحابية لهم، وتوفر القدرة الحاسوبية للسنة الأولى.
لم تحاول جوجل إجبار الفريق على البقاء، بل اختارت الحفاظ على علاقات رأس المال، والخدمات السحابية، والتعاون البحثي. بالنسبة لفريق من الباحثين المتميزين الذين قرروا بدء مشاريعهم الخاصة، هذا يُعتبر طريقة محترمة للتعامل.
رد السوق كان سريعاً. انخفض سهم Alphabet خلال الجلسة بأكثر من 5%، وأغلق بانخفاض يقارب 4%. وبحجم الشركة، يعادل انخفاض 3.8% حوالي 175 مليار دولار من القيمة السوقية، وعند أدنى مستوى خلال الجلسة، تم تلاشي ما يقارب 260 مليار دولار.
خلال الأسابيع الستة الماضية، هذه هي المرة الرابعة التي يعاقب فيها السوق Alphabet بسبب الذكاء الاصطناعي.
جيف دين وهاسابيس، تقاليد جوجل في الذكاء الاصطناعي
يصعب تصنيف جيف دين كمدير تقني عادي.
انضم إلى جوجل في 1999 كموظف رقم 30. على مدى ما يقرب من ثلاثين عاماً، كان حاضراً في معظم التحولات التقنية المهمة في جوجل.
في المراحل الأولى، عندما كان نظام البحث والإعلانات يحتاج إلى معالجة بيانات متزايدة بسرعة، كتب هو وغيموات MapReduce وBigtable. أصبحت هذه الأنظمة لاحقاً أساس الحوسبة الموزعة على نطاق واسع، وتأثيرها تجاوز جوجل بكثير. شارك أيضاً في تأسيس Google Brain وTensorFlow وTPU. في عصر Gemini، أصبح المسؤول التقني المشارك عن النماذج.
اليوم، قدرة جوجل على تدريب النماذج الكبيرة، وتشغيلها على شرائحها الخاصة، وربطها بالبحث، والسحابة، ومنتجات المستهلكين المختلفة، كلها بنيت على البنية التحتية التي شارك في إنشائها.
هاسابيس يمثل نوعاً مختلفاً من القدرات.
أسس DeepMind في لندن عام 2010. استحوذت جوجل عليها في 2014. بعد عامين، هزم AlphaGo لي سيدول، ودخل الذكاء الاصطناعي للمرة الأولى بشكل مباشر إلى الوعي العام العالمي. في 2024، حصل هو وجون جامبر على جائزة نوبل في الكيمياء بفضل AlphaFold.
في 2023، اندمج Google Brain مع DeepMind، وتولى هسابيس قيادة الفريق الموحد. هو قائد مشروع Gemini، وأهم شخصية تمثل جوجل في سرد مستقبل الذكاء الاصطناعي.
دين وهاسابيس يدعمان تقاليد جوجل في الذكاء الاصطناعي: الهندسية والعلمية على التوالي. اليوم، يغادر دين الشركة، ويتراجع هسابيس إلى دور ثانوي.
أربع هبوطات خلال ستة أسابيع
أثار هذا التعديل رد فعل قوي في السوق لأنه جاء بعد سلسلة من الانتكاسات في الذكاء الاصطناعي لجوجل.
في يونيو، غادر نوام شازير، أحد مؤلفي ورقة Transformer والمسؤول التقني المشارك عن Gemini، جوجل وانضم إلى OpenAI. في 2024، أعادت جوجل استقدامه من Character.AI عبر صفقة خاصة بقيمة حوالي 2.7 مليار دولار، وأدرجته في الفريق الأساسي لـ Gemini. بعد عامين، غادر مرة أخرى.
بعدها، انضم جون جامبر، المسؤول عن AlphaFold والحائز على نوبل 2024، إلى Anthropic.
خلال يومين، فقدت جوجل اثنين من الباحثين البارزين. في 22 يونيو، انخفض سهم Alphabet خلال الجلسة بأكثر من 7%، وتلاشت القيمة السوقية بأكثر من 200 مليار دولار.
في 16 يوليو، تم الإعلان عن تأجيل إصدار Gemini 3.5 Pro. كان من المقرر إطلاق النموذج الرائد في يونيو، لكن بسبب عدم تحقيق مؤشرات القدرات البرمجية المتوقعة، تأخر لعدة أشهر. بعد الإعلان، انخفض سهم Alphabet مجدداً بأكثر من 3% خلال الجلسة.
في أواخر يوليو، تحول الضغط إلى التقارير المالية.
بلغت نفقات رأس المال في الربع الثاني من Alphabet 44.9 مليار دولار، مضاعفة عن العام السابق، وتم رفع توقعات الإنفاق السنوي إلى 195-205 مليار دولار. في نفس الفترة، سجلت الشركة تدفقاً نقدياً حراً سالباً بقيمة 5.9 مليار دولار، وهي المرة الأولى في تاريخ Alphabet التي تسجل فيها تدفقاً نقدياً حراً سالباً في ربع سنة. في أول يوم تداول بعد صدور التقرير، انخفض السهم بأكثر من 7% خلال الجلسة.
تستثمر جوجل موارد متزايدة، لكن النماذج لم تحقق تفوقاً يتناسب مع الاستثمار. ولم يتم تسليم المنتج الرائد في الوقت المحدد، وبدأ المسؤولون الأساسيون عن البحث والهندسة في المغادرة.
بعد رحيل جامبر، نقلت وسائل إعلام عن موظفي DeepMind قولهم إن جوجل تجد صعوبة في العثور على نماذج واضحة في مقدمة الصناعة في مجالات النصوص، والصور، والفيديو، والصوت، والرؤية.
جوجل لا تفتقر للموارد، بل تمتلك من بين أوسع مجموعات الموارد في صناعة الذكاء الاصطناعي.
تمتلك شرائح TPU الخاصة، ومراكز بيانات عالمية، وبيانات متراكمة من البحث وYouTube، وقنوات توزيع من Android وChrome وWorkspace والخدمات السحابية. أدرج بيتشاي في رسالة داخلية سلسلة من الإنجازات، منها وصول مستخدمي تطبيقات Gemini النشطين شهرياً إلى 950 مليون، وتحميلات Gemma التي تجاوزت 900 مليون، واستمرار تقدم Gemini Robotics.
هذه الأصول تثبت أن جوجل لا تزال قوية، لكنها لا تعوض عن النموذج الرائد القادم نفسه. السوق مستعد لدفع مقابل الاستثمار طويل الأمد بشرط أن يؤدي ذلك إلى تفوق. بعد تأجيل النماذج ومغادرة المسؤولين الأساسيين، بدأ المستثمرون يشككون: هل ما ينقص جوجل هو الوقت، أم القدرة على توحيد الموارد الضخمة؟
وداع مؤسس DeepMind للإدارة
تولى كوراي كافوكش أوغلو، الذي عمل في DeepMind 13 عاماً وتعلم على يد يانغ ليكون، وشارك في مشاريع DQN وWaveNet وأجيال متعددة من Gemini، منصب المدير التقني لـ Google DeepMind.
كوراي ملم بـ DeepMind، ومسؤول منذ فترة طويلة عن ربط البحث والبنية التحتية والمنتجات. توليه Gemini يشير إلى أن جوجل ستعطي أولوية أكبر لتسليم النماذج، والتكامل المنتج، والتطبيق التجاري.
غير هذا التعديل أيضاً موقع DeepMind داخل جوجل.
في عهد هسابيس، احتفظ DeepMind بطابع مؤسس واضح. بدأ في لندن، وبعد استحواذ جوجل، حافظ على تقاليد بحثية مستقلة نسبياً. بعد دمج Google Brain وDeepMind، أصبح هسابيس المدير التنفيذي للفريق الموحد، مما جعل ثقافة DeepMind تهيمن على المنظمة الجديدة.
الآن، بعد خروج هسابيس من الإدارة اليومية، يرفع كوراي تقاريره مباشرة إلى بيتشاي، وأصبحت علاقة DeepMind بمقر Alphabet أكثر تماسكا. بالنسبة لجوجل، هذا تعديل لتعزيز السيطرة. يحتاج بيتشاي إلى فهم أوضح لإيقاع تطوير Gemini، ويحتاج إلى شخص يتحمل المسؤولية المباشرة عن تأجيل النماذج، واستثمار الموارد، وتطبيق المنتجات.
بالنسبة لـ DeepMind، هذا يعني نهاية مرحلة.
لا يزال هسابيس في جوجل، ويحمل ألقاباً رفيعة، ويشارك في الأبحاث طويلة الأمد. لكن DeepMind التي كان يقودها المؤسس مباشرة، والتي شكلت شخصيتها العلمية، تتحول تدريجياً إلى قسم أبحاث ذكاء اصطناعي أكثر معيارية داخل Alphabet.
جوجل تتعلم كيف تودع المواهب
مغادرة جيف دين تظهر طريقة أخرى لجوجل في التعامل مع تسرب المواهب.
شاركت جوجل في الاستثمار التأسيسي لـ Discovery Loop، وتواصل توفير الخدمات السحابية والقدرة الحاسوبية، وتحافظ على التعاون البحثي مع الشركة الجديدة. رغم مغادرة دين وفريقه، إلا أنهم ما زالوا ضمن النظام البيئي لرأس المال والتقنية لجوجل.
هذا الترتيب مفيد للطرفين.
حصلت Discovery Loop على قدرة حاسوبية وبنية تحتية وتمويل مبكر مكلف، دون الحاجة لبناء منصة بحث من الصفر. جوجل تحتفظ بإمكانية عائد الاستثمار، وطلبات السحابة، وفرص التعاون المستقبلية، وتتجنب دفع فريق عمل أساسي عمل لعشرين عاماً نحو المنافسة.
من منظور حوكمة الشركات، هذا تقريباً أفضل سيناريو للمغادرة.
لكن لا يزال هناك سؤال: لماذا يعتقد فريق يعرف جوجل جيداً، وشارك في بنائها، ويستطيع استخدام مواردها، أن إكمال أبحاثهم سيكون أسهل بعد المغادرة؟
لم يتخلوا عن اتجاهات البحث السابقة، ولم يغادروا بسبب فشل في المنافسة الداخلية. فقط نقلوا العمل الذي كان يتم داخل جوجل إلى شركة جديدة يملكونها بالكامل.
قالوا إن السبب في المغادرة هو أن المنظمات الكبيرة تحتوي على الكثير من الجمود الذي يجب تجاوزه لإحداث تغييرات جذرية. يريدون بناء شيء مختلف.
في الماضي، جذبت جوجل الباحثين المتميزين بموارد كافية لإنجاز ما لا يمكن إنجازه في أماكن أخرى.
الآن، بدأ فريق من أكثر الناس دراية بموارد جوجل يتخذ قراراً معاكساً. ما زالوا يؤمنون بأن البحث يستحق الاستثمار، وأن الذكاء الاصطناعي سيغير العلم، لكنهم لم يعودوا يعتقدون أن طريقة تنظيم الشركات الكبرى هي الأنسب لتحقيق ذلك.
خارج المختبر، تبدأ شركات جديدة في النمو
تذكر DeepMind في جوجل مختبرات بيل.
اعتمدت مختبرات بيل على أرباح AT&T المستقرة طويلة الأمد، وجمعت أفضل العلماء والمهندسين في القرن العشرين، وابتكرت الترانزستور، والليزر، ونظرية المعلومات، وUnix. عظمتها لم تُحفظ كاملة مع المنظمة نفسها، لكنها انتشرت عبر من غادروا.
بعد مغادرة ويليام شوكلي، المخترع المشارك للترانزستور، لمختبرات بيل، أسس شركة شوكلي للأنصاف النواقل في كاليفورنيا. في 1957، غادر ثمانية مهندسين جماعياً وأسّسوا شركة فيرفاكس للأنصاف النواقل. تأسست فرق مؤسسي Intel وAMD لاحقاً من نظام فيرفاكس. شبكة صناعة وادي السيليكون تشكلت إلى حد كبير عبر هذا التدفق للمواهب.
لم تصل DeepMind في جوجل بعد إلى نهاية مختبرات بيل. Gemini لديه عدد ضخم من المستخدمين، وGoogle Cloud لا يزال ينمو. التشابه بينهما هو أن أشخاصاً نشأوا في مختبر رائد يعتمد على نظام تجاري ناضج، بدأوا في تأسيس مختبرات وشركات جديدة خارجياً.
في أوج المختبر، يُقاس بكمية العباقرة الذين يجمعهم. في المرحلة التالية، يُقاس بما يبنيه هؤلاء العباقرة بعد مغادرتهم.
هذا إنجاز وخسارة في آن واحد. بالنسبة لصناعة التكنولوجيا ككل، يمكن أن يكون كلاهما صحيحاً، لكن بالنسبة لجوجل، من الصعب تجاهل هذا الحساب بسهولة.
استثمار جوجل في Discovery Loop يمكنه مشاركة عوائد الشركة المستقبلية، وتوفير خدمات السحابة، وتحويل نفقات القدرة الحاسوبية إلى إيرادات. لكن شركة واحدة يمكنها الاستثمار في نتائج خارجية، لكنها لا تستطيع تعويض فقدان الإبداع الداخلي.
عمل دين في جوجل 27 عاماً. قال إنه بدأ يفكر جدياً في تأسيس شركة قبل حوالي خمسة أسابيع فقط.
شخص قضى ما يقرب من ثلاثين عاماً في الشركة، قرر المغادرة خلال خمسة أسابيع. في Discovery Loop، لا يزال هناك نفس الشركاء المألوفين: غيموات مسؤول عن الأنظمة، فينيالز مسؤول عن البحث، وكوك لي يواصل العمل على التعلم الآلي الآلي. لم يتغير توزيع الأدوار كثيراً، ولا اتجاهات البحث فجأة، فقط انتقلوا من مبنى جوجل.
قال هسابيس في رسالة وداع إن AGI بات قريباً جداً. الشركة الجديدة التي أسسها دين تراهن أيضاً على أن الذكاء الاصطناعي سيغير البحث العلمي.
ربما ما زالوا يؤمنون بنفس المستقبل، لكنهم بدأوا يسيرون في طرقهم الخاصة.
الرابط الأصلي



#GoogleAIReshuffle Google's AI Leadership Reset Could Shape the Next Phase of the AI Race
Alphabet has announced one of its biggest AI leadership shake-ups since generative AI entered the mainstream.
DeepMind founder Demis Hassabis is stepping back from day-to-day management, while longtime Google AI leader Jeff Dean is leaving to launch a new venture. Several senior executives associated with Gemini have also departed.
Leadership changes of this scale rarely happen in isolation.
They often signal a broader shift in strategy.
Google remains one of the world's most important AI companies, but competition has intensified dramatically over the past two years. OpenAI, Anthropic, Meta and xAI are all investing aggressively in talent, infrastructure and frontier models.
The next phase of the AI race may be less about releasing the next chatbot.
It could be about execution.
How organizations allocate capital, retain top researchers and translate breakthroughs into products may become the defining competitive advantage.
Technology leadership has always been cyclical.
The companies that adapt fastest tend to define the next era.
Google's latest reshuffle may not be the end of one chapter.
It could be the beginning of another.
Do you think leadership changes will strengthen Google's AI strategy, or create more uncertainty during an already competitive period?
Share your thoughts below 👇


Google AI Reshuffle: A New Catalyst for the AI Cycle?
Alphabet has announced its biggest AI leadership reshuffle in years, signaling that the next phase of the AI race will be defined by execution speed and commercialization.
Demis Hassabis will shift his focus toward long-term AGI strategy and frontier AI research, while the new leadership team takes responsibility for accelerating Gemini's product rollout. At the same time, AI pioneer Jeff Dean and several senior researchers have left Google to launch a new AI startup, highlighting the intensifying competition for top AI talent.
The move comes as Google faces increasing pressure from OpenAI, Anthropic, Meta, and xAI. The battle is no longer just about building the most powerful models—it's about scaling AI infrastructure, expanding data centers, and deploying advanced computing capacity fast enough to meet exploding demand.
If Google successfully accelerates its AI investments, demand for GPUs, HBM, enterprise SSDs, NAND, and next-generation memory solutions could strengthen further. These technologies remain the backbone of training and serving increasingly complex AI models.
That is why investors continue to watch memory leaders such as $SNDK and $SKHYNIX. Despite recent share-price weakness, the long-term AI infrastructure story remains intact. Google has also joined the High Bandwidth Flash (HBF) ecosystem, reinforcing expectations that next-generation memory technologies will play a critical role in future AI workloads.
With Big Tech expected to continue raising AI capital expenditure in the second half of the year, semiconductor and memory companies could once again become key beneficiaries of the AI investment cycle.
The question now is: If Google's restructuring successfully reignites its AI momentum, will $SNDK and $SKHYNIX finally respond with a meaningful rebound, or will investors need stronger evidence that AI infrastructure spending is translating into higher earnings?
#GoogleAIReshuffle
#RussiaCryptoLawSep1
#SandiskBeatAndBuyback
$SNDK
$SKHYNIX
#GoogleAIReshuffle Alphabet is reorganizing its AI leadership. Demis Hassabis is stepping away from the daily management of Google DeepMind to become its chairman and Alphabet’s chief scientist. Jeff Dean and several prominent Google AI researchers are also leaving to establish a new company called Discovery Loop.
The changes could allow Hassabis to focus more deeply on AGI and scientific research, but the simultaneous departure of senior talent introduces execution risk. Investors should watch whether Gemini development slows, whether additional researchers leave, and how effectively the new management structure coordinates research with consumer products. In AI, organizational speed can be almost as important as model quality.


BREAKING: Google $GOOGL stock drops 5% in minutes after longtime Google chief scientist Jeff Dean announces his departure from the company.
Demis Hassabis will step down as CEO of DeepMind to assume the role as the unit's Chairman.


Google's chief Scientist is leaving to start his own AI company - WSJ. $GOOGL

I just resigned from the board of OCEAN. I still love Luke as a person very much, and I think he's following his ideals and heart sincerely. I still think miner-side block production (be it DATUM or SV2), KYC-free coinbase-payout and LN share markets are brilliant and very needed ideas for Bitcoin mining. I have honestly tried my best to serve and help until possible, but I also need to speak the truth.🧡

imho Google is having other miss like when Ilya left in 2015.
So much top talent leaving because they want to work on RSI and the org doesn’t make sense / doesn’t support the different bets.
Here’s what I think …
They needed to fork; 1) move Sundar back to CEO of only Google, 2) founders step back in to lead Alphabet, 3) spin deepmind back out to top level under Alphabet, and let Demis work on world models, 4) let the rest of the guys form a new AI startup under Alphabet and fund it with some billions, 5) probably leave Gemini as a dedicated parallel LLM effort within Google to integrate throughout the Google products.
Not seeing this and trying to mash it all together into one under Google with Sergey diving in there instead of at alphabet level supporting a few different bets is going to prove to be a poor choice.
Instead many Google people left and now this Discovery Loop team isn’t an explicit top down alphabet bet on equivalent levels, which it should be. Demis stepping back from DeepMind to focus on Alphabet-wise is a mistake — they should have bumped DeepMind back out to top level under Alphabet and has Demis outside what he thinks is best.
Right now there are some different ideas about the next leaps esp world models vs RSI, and imho it’d be better to build a basket of options than go all in behind one leader.
Most people (including myself) didn’t count on deep learning being the near term way forward in 2012-15 when Ilya left Google to start OpenAI, but here we are. We saw Alexander, Word2Vec, and then an avalanche.
I think it’s wise to let the horses run wild and free and see what happens here. I’m not sure it’s entirely clear what the next 5-10 years look like in AI and what leaps are ahead, and there may be many parallel advances that are equally important.
Just my 2c and could be wrong 🤷♂️







