🚀يسعدني أن نرى الباحث يستفيد من ASI-1 Mini! نحن ممتنون لهذا التعاون وندعو الجميع لاختبار مستقبل الذكاء الاصطناعي والعبث به وتجربته جنبا إلى جنب مع @linq_ai
📢 يدمج الباحث الآن ASI-1 Mini ، وهو أول LLM أصلي Web3 طورته @Fetch_ai.
تم تصميم ASI-1 Mini للوكلاء اللامركزيين ، ويوفر تفكيرا معياريا وفهما سياقيا قائما على الرسم البياني واستدلال فعال على السلسلة. تعزز الترقية بشكل كبير محرك ذكاء الباحث والقدرات الإجمالية.
ويمثل هذا أيضا خطوة إلى الأمام في الأهداف المشتركة. مع استمرارنا في تطوير LinqProtocol ، يظل كلا النظامين البيئيين متوافقين في بناء بنية تحتية لامركزية لنظام الذكاء الاصطناعي تركز على الاستقلالية والحجم والتنفيذ غير الموثوق.
مع ASI-1 Mini ، يقدم Researchr الآن مخرجات بحثية ديناميكية ومنظمة تتطور في الوقت الفعلي.
🔗
$LNQ × $FET

431
29.77 ألف
المحتوى الوارد في هذه الصفحة مُقدَّم من أطراف ثالثة. وما لم يُذكَر خلاف ذلك، فإن OKX ليست مُؤلِّفة المقالة (المقالات) المذكورة ولا تُطالِب بأي حقوق نشر وتأليف للمواد. المحتوى مٌقدَّم لأغراض إعلامية ولا يُمثِّل آراء OKX، وليس الغرض منه أن يكون تأييدًا من أي نوع، ولا يجب اعتباره مشورة استثمارية أو التماسًا لشراء الأصول الرقمية أو بيعها. إلى الحد الذي يُستخدَم فيه الذكاء الاصطناعي التوليدي لتقديم مُلخصَّات أو معلومات أخرى، قد يكون هذا المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي غير دقيق أو غير مُتسِق. من فضلك اقرأ المقالة ذات الصِلة بهذا الشأن لمزيدٍ من التفاصيل والمعلومات. OKX ليست مسؤولة عن المحتوى الوارد في مواقع الأطراف الثالثة. والاحتفاظ بالأصول الرقمية، بما في ذلك العملات المستقرة ورموز NFT، فيه درجة عالية من المخاطر وهو عُرضة للتقلُّب الشديد. وعليك التفكير جيِّدًا فيما إذا كان تداوُل الأصول الرقمية أو الاحتفاظ بها مناسبًا لك في ظل ظروفك المالية.