@OpenLedgerHQ: إعادة تشكيل بيئة بيانات التدريب الذكاء الاصطناعي وإحداث ثورة في توزيع القيمة في عصر Web3 لا يمكن فصل تطور الذكاء الاصطناعي عن البيانات عالية الجودة ، لكن الاحتكارات المركزية والنزاعات على حقوق الطبع والنشر والتوزيع غير العادل للمزايا أعاقت منذ فترة طويلة تطوير الصناعة. تعيد @OpenLedgerHQ تصور هذا النظام باستخدام Web3 - من خلال شبكة تعاون بيانات لامركزية ، بحيث يمكن لكل مساهم مشاركة أرباح نمو الذكاء الاصطناعي. الابتكارات الأساسية: ✔ تأكيد البيانات على السلسلة: استنادا إلى آلية إثبات الإسناد ، يمكن تتبع مصدر البيانات بدقة لضمان استفادة المساهمين بشكل دائم ✔ ضبط النماذج الاقتصادية: يقوم فريق الذكاء الاصطناعي بشراء بيانات عالية الجودة عند الطلب ، ويمكن للمستخدمين تحقيق ربح عن طريق تحميلها والتعليق عليها والتحقق منها ✔ البنية التحتية لمكافحة الاحتكار: تعمل البروتوكولات المفتوحة على تفكيك صوامع البيانات وتسريع التدريب على الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات طويلة الذيل تقدم بيئي ملحوظ عالجت مرحلة testnet 26 مليون + معاملة بيانات جذب 1.2 مليون + عنوان نشط للمشاركة في بناء الشبكة حققت العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي حلقة مغلقة حقيقية من الإيرادات باعتبارها واحدة من البنية التحتية القليلة التي تم تنفيذها في الذكاء الاصطناعي + Web3 track@OpenLedgerHQ يلتزم الفريق بالمدى الطويل: • يتم قفل الرموز بنسبة 100٪ من قبل الفريق • تركز خارطة الطريق على الحوسبة الموزعة + تكامل سوق البيانات • أصبحت إدارة المجتمع المحلية لامركزية تدريجيا بينما لا يزال ChatGPT يكافح من أجل حقوق البيانات ، يقوم @OpenLedgerHQ ببناء البنية التحتية الأخلاقية للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. قد يكون التركيز على المشاريع المتطورة التي تغير علاقات الإنتاج حقا هو الكساد القيمي في العقد المقبل. #OpenledgerHQ #Cookie @KaitoAI